Qiita 여름 축제 2020_DataRobot 인터넷 이미지 분류를 시도했습니다. 학습 데이터 샘플 수: 1639 설명 변수 수: 1558 1560의 특징량 처리 방법은 어떻게 되어 버리는 것인가! 특징량 2를 작성 BEST20보다 모델 특징량의 영향을 수행 중복 피쳐를 식별한 후 중복 피처를 제외한 새로운 피쳐 세트를 작성할 수 있습니다. 특징량의 영향 점수 이해 특징량의 영향을 이해하는 한 가지 방법은 다음과 같습니다. 임의 컬럼에 대한 특징량의 영향은 DataRobo... DataRobotQiita 여름 축제 2020_DataRobot사랑 Data Robot에서 벽의 균열 이미지 판별을 시도했습니다. 드론 등으로 사진을 찍고 그 위치 이미지에 의한 데이터 분석을 상상하면서 해 보았습니다. 데이터 수는 사안의 관계상 약 100 세트 계속으로 억제했습니다 리프트 차트 클래스 분류 활성화 맵 Elastic-Net Classifier (L2/Binomial Deviance)를 이번에는 이용 테스트 해 보았습니다. 끝까지 읽어 주셔서 감사합니다.... DataRobotQiita 여름 축제 2020_DataRobot사랑 Data Robot 날씨 이미지 판별 해 보았다 AI는 하늘을 인식할 수 있을까 날씨 화상 판별을 해 보았습니다 데이터는 약 사진을 300장씩 카테고리 분류는 4개 특징은 이미지 이런 식으로 인식했습니다. 리프트 차트 예측 결과 분석 다음에 언젠가 튜닝하고 싶습니다... DataRobotQiita 여름 축제 2020_DataRobot사랑
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